Muito baixa
Baixa
Alta
Muito alta
Probabilidade de impacto na interface
Milhões de árvores tombadas na região Centro transformaram a paisagem — e, com ela, a forma como o fogo se pode comportar.
O inverno de 2025 e início de 2026 foi altamente disruptor em Portugal continental. Foi caracterizado pela passagem sucessiva de sistemas depressionários — um verdadeiro comboio de tempestades — e, no final de janeiro, pela tempestade "excecionalmente severa" Kristin. Dados oficiais indicam ventos recorde, com rajadas máximas de 209 km/h na zona de Soure, Coimbra.
A passagem da tempestade deixou um rasto de destruição na região Centro, com particular relevância nos distritos de Leiria, Coimbra e Castelo Branco, onde provocou danos significativos em habitações, infraestruturas, equipamentos públicos, empresas e redes de eletricidade, água e comunicações. A magnitude dos danos levou o Governo português a declarar situação de calamidade em vários municípios afetados.
Para além dos impactos diretos, a elevada quantidade de árvores caídas motivou uma preocupação imediata: o risco de incêndio durante o verão. Para caracterizar esse risco na paisagem pós-Kristin, a PyroScape, em conjunto com a AGIF, realizou um estudo dedicado a mapear estas alterações.
A tempestade Kristin implicou alterações importantes na estrutura e na quantidade do combustível florestal. A folhada e ramos (combustível) vivos nas copas das árvores tornou-se em combustível morto à superficie, que, depois de seca, pode potencialmente aumentar o "alimento" para um possível incêndio.
Com estas alterações significativas à paisagem, nomeadamente no aumento da carga de combustível, várias perguntas se colocam:
Para caracterizar a perigosidade a incêndios rurais na região afetada pela tempestade Kristin, recorreu-se ao simulador de incêndios Minimum Travel Time, desenvolvido pelos Serviços Florestais Americanos (USFS).
A simulação permite extrair métricas cruciais para caracterizar a perigosidade a incêndios rurais, como a probabilidade de um determinado local ser afetado por um incêndio (isto é, probabilidade de arder) e, caso seja, como o fogo se comporta — intensidade, velocidade de propagação, entre outras.
Este exercício foi feito para as condições da paisagem antes da tempestade Kristin (sem árvores tombadas) e depois da sua passagem, permitindo estimar diferenças na perigosidade ao nível da paisagem — com especial enfoque nas zonas edificadas.
Compare a probabilidade de arder antes e depois da tempestade Kristin. Deslize a barra para explorar como a distribuição espacial da probabilidade de incêndio se alterou.
A probabilidade de arder aumentou um pouco por toda a extensão da área estudada, mas com maior relevância no munícipio de Leiria e Ourém, onde os danos nas florestas foram maiores.
O aumento da probabilidade de arder reflete que, com a enorme extensão de árvores tombadas deixadas pela tempestade Kristin, os incêndios propagam-se mais depressa, consumindo mais hectares no mesmo intervalo de tempo.
Um dos descritores mais importantes para caracterizar um incêndio é o comprimento de chama, que reflecte a quantidade de energia libertada pela frente de fogo. Este descritor do fogo tem largas implicações na forma como a supressão do incêndio pode ser feita e do sucesso da mesma; e está também relacionado com o potencial de dano e na mortalidade da vegetação pós-incêndio
| Categoria | Comprimento de chama (m) | Atividade de focos secundários | Distância de focos secundários (m) | Tipo de fogo e capacidade de controlo |
|---|---|---|---|---|
| <1.5 | Ausente | 0 | Fogo de superfície Relativamente fácil de controlar. O fogo pode ser atacado na cabeça e flancos por pessoal com ferramentas manuais. | |
| <2.5 | Baixa | <100 | Fogo de superfície Moderadamente difícil de controlar. Equipamentos como máquinas de rasto ou meios aéreos podem ser eficázes. | |
| 2.5–3.5 | Alta | ≥100 | Fogo de superfície, com possível tocheamento Muito difícil de controlar. Os meios de supressão são provavelmente ineficazes. | |
| ≥ 3.5 | Prolífica | 500–1000 | Fogo de superfície, com possível passagem a fogo de copas consoante o tipo de vegetação e a estrutura do povoamento Extremamente difícil de controlar. Os meios de supressão não são eficazes |
O mapa seguinte mostra a probabilidade de cada pixel arder com um comprimento de chama de pelo menos 2,5 metros. Tal como indicado na tabela acima, este é um limiar importante pois assume que os esforços de supressão são menos eficázes. Tal como na secção acima, é possível comparar os valores antes e depois da tempestade Kristin, basta deslizar a barra central.
Tal como no caso da probabilidade de arder, também a probabilidade de comprimento de chama ≥ 2,5 metros muda de forma heterogenea na paisagem, com particular incidência nas zonas perto do litoral onde a tempestade Kristin provocou os maiores danos. A magnitude das alterações da probabilidade de ocorrência de incêndios intensos (>2.5m comprimento chama) é significativamente maior às alterações na probabilidade de arder, evidenciando as severas consequências da tempestade na probabilidade de ocorrência de incêndios com intensidade acima do limiar de supressão.
É de notar que, por exemplo, o valor de 100% da probabilidade de comprimento de chama ≥ 2,5 metros num determinado pixel significa que sempre que esse pixel ardeu nas simulçações (com um conjunto de pressupostos, como meteorologia, teor de humidade, etc.), o comprimento de chama registado foi igual ou superior a 2,5 metros. Por outro lado, alguns pixels que podem arder (todos excepto áreas urbanas e água) apresentam o valor de probabilidade de comprimento de chama ≥ 2,5 metros de 0%. Isto não significa que é impossível registarem-se valores de comprimento de chama elevados nesses pixels. Tal como no caso anterior, reflete os pressupostos das simulações. É, por isso, necessário intrepretar os resultados com cautela.
Para além dos indicadores descritos acima, foram também calculada a probabilidade de cada pixel ser afectado por um grande incêndio (≥ 500 ha) e a exposição de áreas edificadas próximas de zonas com árvores tombadas. Estas variáveis foram sumarizadas por Comunidade Intermunicipal (CIM).
De uma forma geral, estimou-se um aumento de cerca de 10% na probabilidade de ocorrência de incêndios com pelo menos 500 ha após a tempestade Kristin, na área de estudo indicada.
Esta probabilidade não aumenta de forma uniforme na paisagem. O maior aumento é estimado na Comunidade Intermunicipal do Oeste (cerca de 31%), seguido da região de Leiria (cerca de 20%).
A passagem da tempestade Kristin resultou também num aumento de cerca de 33% na exposição das áreas edificadas. Este aumento resulta tanto da maior intensidade do fogo na interface, como da maior probabilidade de fagulhas afetarem os edifícios.
Uma vez mais, a CIM onde se estima um maior aumento relativo da exposição das áreas edificadas é a CIM do Oeste, com um aumento de cerca de 150%, seguido da CIM da Região de Leiria, com 55%.
Do ponto de vista da exposição absoluta, a CIM da Região de Leiria apresenta o maior aumento, seguido do Médio Tejo.
A figura à esquerda mostra a exposição das áreas edificadas normalizado (de 10 a 100, sendo 10 atribuido à CIM com menor exposição, e 100 à CIM com maior exposição) após a passagem da tempestade Kristin.
A região de Leiria, Médio Tejo e Beira Baixa são as CIM com maior exposição das áreas edificadas (independentemente da proximidade a áreas com árvores tombadas pela tempestade Kristin).
Uma das maiores motivações do trabalho foi a identificação das interfaces com maior exposição provocada pela tempestade Kristin. Neste contexto, é importante caracterizar igualmente qual a vantagem de gerir de forma otimizada (isto é, gerir primeiro as interfaces com maior exposição provocada pela tempestade Kristin) vs de forma aleatória.
O gráfico seguinte compara a redução de exposição obtida ao gerir prioritariamente as áreas com maior benefício (curva a laranja) com 100 cenários de gestão aleatória (linhas cinzentas). Passe o cursor sobre o gráfico para explorar os valores em cada área gerida.
Ao gerir de forma otimizada é possível obter reduções na exposição largamente superiores à gestão aleatória. Por exemplo, é possível obter uma redução de 40% da exposição das áreas edificadas com árvores tombadas na sua interface gerindo 600 ha de interface (correspondendo a 10% da interface com árvores tombadas). Caso a gestão de combustível fosse aleatória, é necessário gerir cerca de 2500 hectares (correspondendo a 40% da interface com árvores tombadas) para obter a mesma redução de 40% da exposição, ou seja, 4 vezes mais área.
A gestão otimizada do combustível é por isso fundamental para maximizar a proteção de pessoas e bens num contexto de recursos limitados.
Os mapas apresentados acima mostram a exposição no edificado (isto é, nos sumidoros). Contudo, numa análise completa da perigosidade, é importante representar espacialmente a origem dessa exposição (isto é, fonte). O esquema abaixo procura ilustrar o conceito de transmissão de um incêndio, desde a sua ignição até afetar a zona edificada. Nem todas as ignições têm o mesmo potencial de afetar áreas edificadas, havendo locais com maior e outros com menor potencial.
Para se identificar a origem da perigosidade, olhámos para duas variáveis: a probabilidade de ocorrer uma ignição (daqui em diante probabilidade de ocorrência) e, dada a ocorrência dessa ignição, qual a área da interface urbano-rural com árvores tombadas pela tempestade Kristin afetada pelo mesmo (daqui em diante probabilidade de impacto na interface). Estas duas variáveis são relevantes individualmente, mas ainda mais se forem combinadas. Para combinar as duas métricas, optámos por agrupar os dados em percentis e combinar os mesmos, tal como ilustra o diagrama seguinte.
Ao agrupar os valores em percentis é possível identificar áreas onde a probabilidade de impacto na interface e a probabilidade de ignição são ambos elevados, dando prioridade a estas zonas ao invés de outras onde apenas uma das probabilidades é elevada.
Para explorar as combinações de probabilidades, passe o cursor sobre cada célula. As cores utilizadas são utilizadas de forma consistente nos mapas nas secções seguintes.
Este mapa mostra a perigosidade de incêndio considerando apenas a interface com as áreas de árvores tombadas pela tempestade Kristin. As zonas a vermelho escuro (percentis mais elevados da probabilidade de impacto na interface e da probabilidade de ignição) correspondem à maior concentração de locais em que as ignições se ocorrerem podem levar a maiores impactos nas áreas edificadas. As áreas identificadas a azul claro (percentis mais baixos da probabilidade de impacto na interface e da probabilidade de ignição) representam áreas com menor perigo. Passe o cursor sobre o mapa para ver a classe de perigo de cada zona.
De uma forma geral, os municípios com maior área nas classes de maior perigo são (por ordem decrescente):
A capacidade de resposta foi caracterizada utilizando uma componente de vigilância da ocorrência de incêndios e uma componente eficácia da supressão. A capacidade de resposta não é uniforme ao longo do território português. Por um lado, se considerarmos a componente da vigilância, existem determinados locais onde um incêndio é detetado quase instantaneamente, quer por populares, quer por postos de vigia, enquanto noutros locais pode demorar mais tempo. O mesmo se passa com a componente da eficácia da supressão, onde por exemplo, o tempo de chegada dos meios ao local do incêndio varia em função de inúmeras variáveis, como a distância ao quartel de bombeiros, e influência o sucesso do ataque inicial.
Assim, a capacidade de resposta foi incluída no estudo através de:
Uma menor capacidade de deteção e de resposta inicial aumenta a probabilidade do incêndio se tornar incontrolável, ganhar dimensão, e expor áreas edificadas
Do ponto de vista da vigilância, o mapa evidencia as áreas onde existe menor capacidade de deteção da ocorrência de uma ignição.
No caso da probabilidade dos incêndios escaparem ao ataque inicial, o mapa representa espacialmente as áreas onde historicamente o ataque inicial foi menos eficaz, sendo áreas potencialmente problemáticas.
Estas duas camadas de informação podem ser combinadas, de forma a evidenciar áreas problemáticas do ponto de vista da vigilância OU da supressão inicial.
Ou de forma a evidenciar áreas que são problemáticas nas duas componentes.
Os dois produtos ilustrados acima podem ser combinados de modo a aprofundar o conhecimento sobre a paisagem. Por um lado, a perigosidade mostra os locais onde existe maior probabilidade de ocorrer uma ignição que origine um incêndio que vai expor o edificado. Por outro lado, a capacidade de resposta evidencia zonas onde, quer por existirem menor capacidade de detectar a ignição, quer por o ataque inicial ser historicamente menos eficaz, uma ignição terá maior potencial de originar incêndios que se propaguem por mais tempo. Combinando ambos, é possível identificar áreas onde a capacidade de resposta é menor e o perigo é maior, sendo áreas onde será necessário reforçar a capacidade de resposta.
A figura mostra a distribuição das duas maiores classes de impacto (probabilidade de impacto na interface >= Alta; assinalado na legenda) nas áreas onde a eficácia do ataque inicial tem sido historicamente menor OU onde existe uma menor capacidade de deteção da ocorrência de ignições.
A figura mostra a distribuição das duas maiores classes de impacto (probabilidade de impacto na interface >= Alta; assinalado na legenda) nas áreas onde a eficácia do ataque inicial tem sido historicamente menor E onde existe uma menor capacidade de deteção da ocorrência de ignições.
Um excelente auxiliar de apoio à decisão
O trabalho desenvolvido constitui um excelente auxiliar de apoio à decisão, desenvolvido com base em conceitos técnicos adequados, que permitem priorizar e orientar os esforços de intervenção a vários níveis, desde a prevenção à supressão, para a mitigação das situações de maior perigosidade de incêndios rurais.
Em situações que alteram a disponibilidade e a estrutura de combustíveis de forma dramática em grandes áreas - como aconteceu com a tempestade Kristin - com as consequências inerentes para agravamento de condições de deflagração e de propagação do fogo, torna-se imperativo ter indicadores que nos auxiliem a priorizar intervenções, entre as quais de destacam as que podem contribuir para diminuir a ameaça para a segurança de pessoas e de património construído. Este trabalho usa metodologia que nos permite obter essas respostas, dada a impossibilidade de intervir num curto espaço de tempo em todas as áreas afetadas, cujos pressupostos podem, com os devidos ajustamentos, ser utilizado noutros cenários.